构建大数据平台需要以下步骤：
1.确定需求和目标：首先需要确定需要收集哪些数据、需要达成什么目标，以及需要使用哪些工具和技术来处理数据。
2.选择适当的工具和技术：根据需求和目标选择适当的工具和技术，例如Hadoop、Spark、Hive、Pig等等。
3.数据采集和存储：选择合适的数据采集方式和数据存储方式，例如使用HDFS来存储数据、使用Flume、Kafka、Logstash等工具来采集数据。
4.数据清洗和转换：对采集到的数据进行清洗和转换，例如使用Pig或Hive等工具进行数据清洗，使用Spark进行数据转换。
5.数据分析和处理：使用工具和技术来分析和处理收集到的数据，例如使用Hadoop MapReduce或Spark进行大规模数据处理，使用Hive进行数据分析。
6.可视化和展示：将处理后的数据进行可视化和展示，以便用户能够更好地理解和利用数据，例如使用Tableau、QlikView或Excel等工具进行数据可视化和展示。
在构建大数据平台的过程中，需要不断进行调整和优化，以满足不断变化的需求和业务。
